机器视觉助力行业检测,严把质量大关

www.Sunmoney88.com2014-11-22 09:37

     产品质量决定最终销量,人们对于产品质量的重视是亘古不变的。因此,质量控制一直是各个生产厂商在生产环节中最为重视的一环。

    质量控制手段随科技的发展经历了多次升级,从使用稳定性差、无法持续性、受影响较大的人工检验,到复杂、昂贵的光电传感器,再到如今高速度、高精度、高稳定性、更为先进的机器视觉系统,质量检测手段一直在逐步升级。
    机器视觉利用自动化技术使机器能够代替人眼,起到人类视觉的作用,并实现了远超人类视觉的高精度、高速度、高稳定性。人类视觉包括眼睛、视觉中暑、大脑视觉神经,机器视觉相对的包括机器视觉光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件。采用同样的工作原理,机器也可有效的进行质量控制与测试测量。因此,机器视觉在自动化生产中大量普及,不仅帮助厂商提高了工作效率,还能减少人工检测产生的不稳定因素对检测结果的影响。

    机器视觉技术在进入中国的前期阶段,可以说是困难重重,大家对机器视觉系统了解不多,再加上现阶段中国处于人口红利阶段,劳动力相较于其他发达国家更为充足且廉价,大多数厂商不愿冒险去尝试。但随着中国逐渐步入自动化高速发展时期,机器视觉也有了空前的发展沃土。
    自动化生产模式要求在质量控制中,要高速度、高精度、高分辨率、稳定性好、环境适应性强以及可以长时间不间断运作,人工检验由于受到人体自身的多种局限性,很难满足这种生产的需求,而如果有机器视觉助力自动化,就恰恰解决了这一问题,机器视觉系统不仅可以满足自动化生产的各种需求,而且本身最大的特点在于非接触性测量,对于机器本身以及产品都起到了一定的保障作用。
    社会在进步,科技在发展,生产需求更加严格,机器视觉技术也在不断进步。目前,机器视觉在工业生产中的应用远不至于质量控制,在测试测量、检测检验等方面也有很多的应用。而且,机器视觉在自动化领域的应用已经不只是局限于工业方面了,在天文、医学、军事等国家重点领域也有着很重要的应用。

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